Data visualisation

Connaître les modes de représentation des données

• Comprendre la visualisation de données, son utilité et ses enjeux
• Identifier les représentations visuelles applicables aux données
• Classifier les types de représentation et établir une nomenclature pour les appliquer à des données
• Appréhender les limites humaines à la compréhension
• Différencier “visualisation de données” et “infographie”
• Reconnaître et anticiper les difficultés (données manquantes, évolution peu visible, échelles faussées…)

Quiz de connaissance / de compréhension

Déterminer le graphe le plus pertinent selon le message à délivrer

• Analyser et trier ses données pour préparer un projet
• Déterminer la cible et le but de la visualisation afin d’apporter un point de vue adapté
• Estimer les contraintes et choisir la représentation adéquate
• Établir des concepts et itérer autour des mêmes données pour choisir le plus pertinent
• Connaître et employer les codes et “bonnes pratiques”

Exercice : identifier et isoler des données importantes pour proposer la meilleure représentation visuelle

Concevoir et expérimenter des concepts

• Optimiser l’utilisation du texte, des légendes et des étiquettes pour plus de lisibilité
• Composer avec la couleur et ses contraintes
• Esquisser rapidement des concepts pour tester toutes les pistes possibles
• Élaborer une critique constructive pour affiner ses concepts

Exercice : recherche d’alternatives aux graphes les plus courants (camemberts, courbes, histogrammes…)

Justifier ses analyses et choix graphiques

• Estimer les points forts et les points faibles de ses concepts afin d’en compenser les lacunes
• Préparer la construction de son graphique final
• Justifier son raisonnement et sa méthodologie pour argumenter ses choix
• Tester la réalisation pour être sûr de sa lisibilité et de son interprétation

Mise en situation : proposer et défendre un concept selon un cahier des charges précis