Formation - Data visualisation et infographie avec Illustrator
Organiser ses données, les interpréter et les rendre accessibles visuellement
Pour la plupart des organisations, la donnée est l'une des ressources les plus précieuses. Mais elle n'a de valeur que si elle est correctement représentée, de façon compréhensible et pertinente.
Pour s'en assurer, PYRAMYD a conçu la formation Data visualisation et infographie avec Illustrator.
Sur une durée de 4 jours, vous apprendrez à déterminer le mode de représentation le plus adapté et à le réaliser dans Illustrator.
Au terme de ce parcours, vous serez en mesure d'analyser et de traiter des jeux de données complexes afin de concevoir des visualisations efficaces et pertinentes.
La méthodologie acquise au travers de cette formation Data visualisation et infographie avec Illustrator est destinée aux professionnels de la création visuelle qui possèdent de solides notions sur Illustrator.
Testez vos connaissances et découvrez quelle formation vous correspond en cliquant ici : je teste mon niveau
- Connaître les modes de représentation des données
- Déterminer le graphe le plus pertinent selon le message à délivrer
- Concevoir, expérimenter des concepts et les tester dans Illustrator
- Justifier ses analyses et choix graphiques
- Analyser, trier, et traiter des données brutes.
- Établir des concepts de visualisation.
- Mettre en forme ces concepts dans Illustrator
Connaître les modes de représentation des données
- Comprendre la visualisation de données, son utilité et ses enjeux
- Identifier les représentations visuelles applicables aux données
- Classifier les types de représentation et établir une nomenclature afin de les appliquer à des données
- Appréhender les limites humaines à la compréhension
- Différencier “visualisation de données” et “infographie”
- Reconnaître et anticiper les difficultés (données manquantes, évolution peu visible, échelles faussées…)
Quiz de connaissance / de compréhension
- Déterminer le graphe le plus pertinent selon le message à délivrer
- Analyser et trier des données pour préparer un projet
- Déterminer la cible et le but de la visualisation pour apporter un point de vue adapté
- Estimer les contraintes et choisir la représentation adéquate
- Établir des concepts et itérer autour des mêmes données pour choisir le plus pertinent
- Connaître et employer les codes et “bonnes pratiques”
Exercice : identifier et isoler des données importantes pour proposer la meilleure représentation visuelle
Concevoir, expérimenter des concepts et les tester dans Illustrator
- Optimiser l’utilisation du texte, des légendes, et des étiquettes pour plus de lisibilité
- Composer avec la couleur et ses contraintes
- Concevoir rapidement des concepts pour explorer toutes les pistes possibles
- Préparer des graphes avec les fonctions de base d’Illustrator
- Décliner des concepts avec les fonctions avancées d’Illustrator
- utiliser les couleurs (choix, attribution, dégradés…) et la transparence
- appréhender les Symboles et les Formes pour créer des contours et des graphes personnalisés
- utiliser le Concepteur de forme et la Peinture dynamique pour créer des graphes originaux (grille radiale, rose, radar…)
Exercice : créer des data visualisations complexes
- Justifier ses analyses et choix graphiques
- Préparer les fichiers Illustrator selon l’utilisation finale (print, Web, vidéo…)
- Construire un rendu final
- Estimer les points forts et les points faibles de ses concepts afin d’en compenser les lacunes
- Préparer la construction de son graphique final
- Justifier son raisonnement et sa méthodologie pour pouvoir argumenter ses choix
- Tester la réalisation pour être sûr de sa lisibilité et de son interprétation
Mise en situation : proposer un concept, le concevoir dans Illustrator et développer un argumentaire pour le défendre
Plusieurs dispositifs de financement sont accessibles via les OPCO (Opérateurs de Compétences), organismes agréés par le ministère du Travail dont le rôle est d’accompagner, collecter et gérer les contributions des entreprises au titre du financement de la formation professionnelle.
Pour plus d’information, une équipe de gestionnaires ABILWAYS spécialisée vous accompagne dans le choix de vos formations et la gestion administrative.
Matériel et/ou logiciels nécessaires pour suivre cette formation :
En présentiel les ordinateurs sont équipés des logiciels nécessaires au suivi de cette formation.
Si vous utilisez votre ordinateur personnel ( pour formation en présentiel ou classe virtuelle) merci d' installer au préalable la suite Adobe.
En Classe virtuelle il est recommandé de se munir d'un double écran.
Équipe pédagogique : Un consultant expert de la thématique et une équipe pédagogique en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.
Techniques pédagogiques : Alternance de théorie, de démonstrations par l’exemple et de mise en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs. Exercices, études de cas et cas pratiques rythment cette formation.
Ressources pédagogiques : Un support de formation présentant l'essentiel des points vus durant la formation et proposant des éléments d'approfondissement est téléchargeable sur notre plateforme.
Les données jouent un rôle de plus en plus important depuis l'apparition du concept de Big Data. Plus encore, leur interprétation et leur présentation sont devenues indispensables pour les entreprises, tous secteurs confondus. La data visualisation et l'infographie permettent de transformer des données complexes en représentations graphiques claires et accessibles. Pour y parvenir, il convient d'apprendre à utiliser des outils professionnels comme Illustrator. Cela permet d'obtenir des résultats qui sont à la fois précis et attrayants. L'importance de la data visualisation et de l'infographie n'est plus à prouver, mais pourquoi Illustrator se positionne comme un outil incontournable pour les professionnels de ce domaine ? Explications.
L'importance de la data visualisation
La data visualisation est un élément clef pour comprendre et interpréter les données. Elle aide à transformer des informations brutes en représentations graphiques compréhensibles. Ce processus est utile pour les entreprises qui souhaitent prendre des décisions plus éclairées. Elles seront surtout établies sur des données fiables et pré-traitées, ce qui accentue l'aspect éclairé de la décision.
Simplifier les données complexes
Les données brutes peuvent être difficiles à comprendre sans une bonne visualisation. La datavisualisation rend ces données plus abordables, et donc plus compréhensibles. Ainsi, elle les transforme en graphiques, simples et informatifs. Par exemple, des tableaux de bord (dashboards) interactifs permettent de suivre des indicateurs clefs de performance en temps réel, ce qui facilite la prise de décision. Sans cette vue sous forme de dashboard, de graphiques simples, la compréhension des données est plus complexe.
Améliorer la communication interne
La datavisualisation facilite aussi la communication au sein d'une même entreprise. Les données sont transformées en graphiques clairs, ce qui rend les informations compréhensibles au premier coup d'œil. Cette compréhension sera possible à tous les niveaux de l'organisation. Les employés peuvent rapidement comprendre les tendances et les performances de l'entreprise. Cela améliore la collaboration et la prise de décision collective, ou la compréhension des communications de l'entreprise.
Supporter le story telling
Le storytelling avec les données est une technique puissante pour transmettre des messages clairs et percutants. L'usage de la datavisualisation permet aux entreprises de créer des récits visuels qui captivent leur audience. Cela soutient par ailleurs les arguments marketing de l'entreprise. Des graphiques bien conçus aident à illustrer des points complexes, et à rendre l'information bien plus mémorable dans le temps.
En définitive, intégrer de telles pratiques de datavisualisation aide les entreprises à mieux comprendre leurs données. On passe tout simplement de gros fichiers Excel bruts, à des graphiques propres et pros. Les entreprises peuvent aussi les utiliser pour raconter des histoires engageantes, ou informer des décisions stratégiques prises. En ce sens, Illustrator permet de réaliser des visualisations de haute qualité, adaptées aux besoins spécifiques de chaque projet.
Les avantages d'utiliser Illustrator pour la datavisualisation
Illustrator est un outil puissant pour créer des visualisations de données et des infographies fondées sur les datas. Sa flexibilité et ses fonctionnalités avancées en font un choix idéal pour les professionnels. C'est notamment le cas si vous cherchez à produire des graphiques de haute qualité rapidement. Voici pourquoi Illustrator se démarque comme un outil de choix dans ce domaine :
Personnalisation avancée des graphiques
Avec Illustrator, les utilisateurs disposent d'une gamme complète d'options de personnalisation de leurs graphiques. On peut ajuster chaque détail, de la couleur à la typographie, avec bien sûr la disposition des éléments. Cette personnalisation avancée permet de créer des visuels uniques et alignés sur l'identité visuelle de l'entreprise. Par exemple, il est possible de manipuler des objets vectoriels, pour créer des graphiques nets et évolutifs, tout en conservant la DA de la boîte. C'est essentiel pour des présentations professionnelles et des publications au nom de la compagnie.
Intégration avec d'autres outils de design
Illustrator s'intègre parfaitement avec d'autres outils de la suite Adobe, tels que Photoshop et InDesign. Des logiciels externes sont aussi supportés, de datavisualisation justement. Ceux-ci sont Microsoft Excel et Power BI pour ne citer qu'eux. Cette intégration facilite le flux de travail entre les outils existants, et Illustrator que vous allez utiliser. On importe et exporte facilement des données ou des graphiques entre les différentes plateformes. Par exemple, un designer peut commencer une visualisation de données dans Excel, pour l'importer dans Illustrator après. Ensuite, il y réalise des modifications plus détaillées, et enfin l'intègre dans un rapport créé sur InDesign. De quoi avoir un pipeline complet de création et de modifications pour une rapidité améliorée.
Précision et contrôle sur les détails
La précision est cruciale dans la data visualisation. Illustrator propose des outils de dessin vectoriel qui permettent de créer des graphiques précis et détaillés. Les utilisateurs peuvent zoomer, et surtout travailler sur des éléments minuscules sans perdre en qualité. C'est essentiel pour des représentations graphiques plus complexes. La capacité à contrôler chaque aspect du design, de la ligne à la courbe, garantit que les visualisations seront belles, mais aussi exactes et informatives. Il serait par exemple dommage que les proportions ne soient pas respectées, que l'harmonie des couleurs soit aux abonnés absents...
Capacités de création de graphiques interactifs
Illustrator permet également de concevoir des graphiques interactifs. C'est un atout majeur pour les représentations et les tableaux de bord. Les utilisateurs peuvent créer des infographies dynamiques qui réagissent aux actions de l'utilisateur. Cela rend les données encore plus engageantes et faciles à comprendre. Par exemple, les designers peuvent créer des prototypes interactifs, qui simulent l'interaction avec des données en temps réel. Cela permet aux utilisateurs d'explorer les informations de manière intuitive et immersive, et de se concentrer sur les données qui les intéressent.
L'utilisation d'Illustrator pour la data visualisation et l'infographie propose une multitude d'avantages. Cela va bien au-delà de simples potentialités de dessin. Les professionnels peuvent tirer parti de ses fonctionnalités avancées pour créer des visualisations de données précises, personnalisées, voire interactives. Elles répondront aux besoins spécifiques des projets, et de leur entreprise. Ces compétences sont de plus en plus demandées dans le monde professionnel. Cela rend une formation en data visualisation et infographie avec Illustrator particulièrement précieuse, comme celle de PYRAMYD.
Les tendances actuelles en data visualisation
La data visualisation évolue rapidement avec de nouvelles tendances et technologies qui émergent. Elles répondent aux besoins croissants des entreprises. Il est nécessaire de comprendre ces tendances, pour que les professionnels puissent rester à la pointe de leur domaine. Ils adoptent ainsi de meilleures pratiques pour des visualisations de données efficaces.
Visualisations interactives et dynamiques
Les visualisations deviennent de plus en plus populaires grâce à leur capacité à engager les utilisateurs. Contrairement à des graphiques statiques, les visualisations interactives permettent aux utilisateurs de manipuler les données en temps réel. Ils peuvent aussi filtrer les informations, ou zoomer sur des détails spécifiques. Cette interaction améliore la compréhension et l'engagement. Cela rend ainsi les données plus accessibles et surtout plus significatives. Les dashboards interactifs sont l'exemple typique, qui permettent de suivre des performances en temps réel et d'ajuster ses choix en conséquence.
Utilisation de la réalité augmentée (RA) et de la réalité virtuelle (RV)
La réalité augmentée et la réalité virtuelle révolutionnent la manière dont les données sont présentées et interprétées. En intégrant de la RA et RV dans la data visualisation, les entreprises peuvent offrir des expériences encore plus immersives. Les utilisateurs y explorent les jeux de données dans un environnement tridimensionnel (en 3D en somme). Cette technologie est particulièrement utilisée pour visualiser des données complexes et pour des applications comme la formation et la simulation. Les analystes peuvent par exemple utiliser la RV pour créer des visualisations de données volumineuses. Cela permet une exploration plus intuitive et approfondie des données, et notamment les relations cachées, moins visibles sur un plan 2D.
Croissance des visualisations basées sur le Cloud
Les solutions de data visualisation basées sur le Cloud gagnent en popularité. C'est dû à une plus grande flexibilité et à une plus grande accessibilité. Les entreprises peuvent stocker et analyser de grandes quantités de données, sans avoir besoin d'infrastructures locales coûteuses. Les outils de visualisation basés sur le cloud permettent également une collaboration en temps réel entre les équipes. Cela facilite grandement le partage et l'analyse des données à travers différents départements. On peut citer des plateformes comme Tableau Online et Google Data Studio (nouvellement Locker Studio). Ces plateformes permettent aux utilisateurs de créer et de partager des visualisations de données à distance. Cela optimise ainsi les processus de décision.
Adopter les meilleures pratiques en data visualisation
La data visualisation et l'infographie sont devenues des compétences indispensables à avoir en entreprise, pour les professionnels de tous les secteurs. Des outils puissants comme Illustrator permettent de transformer des données complexes en représentations graphiques claires et engageantes. Cela facilite la prise de décisions éclairées, au sein d'une entreprise. Les tendances actuelles, telles que les visualisations interactives, les technologies de RA et RV, ou les solutions basées sur le Cloud, démontrent l'importance de rester à jour. Et cela passe par le choix d'une formation professionnelle, qui initie aux innovations technologiques pour maximiser l'impact de vos visualisations de données.
Pour rester compétitif dans ce domaine en constante évolution, une formation est donc essentielle. Celle de PYRAMID, spécialisée en data visualisation et infographie avec Illustrator, permet de développer des compétences techniques et créatives. Cela permet ainsi de produire des visualisations de données professionnelles et efficaces. Un investissement dans l'expertise en data visualisation permet de répondre aux besoins actuels des entreprises. Mais cela permet aussi de préparer l'avenir en adoptant de meilleures pratiques, et de comprendre les technologies émergentes.
