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VP990022

Data visualisation animée avec After Effects

Réaliser des infographies animées et rendre la visualisation des données attrayante et plus accessible

Expertise
3 jours - 21 heures
À distance
Paris

La datavisualisation présente de nombreux défis : représenter les données de façon compréhensibles, sans introduire de biais, tout en ne retenant que l'essentiel. Représenter des données en les animant permet ainsi de les rendre plus attractives et pertcutantes. Au travers de notre formation Data visualisation animée avec After Effects, vous apprendre à réalisée des infographies animées pour faciliter la visualisation de données chiffrées. Les formateurs experts de PYRAMYD vous enseigneront également à scénariser et développer la narration visuelle de vos projets. Cette formation de 3 jours repose sur une pédagogie concrète qui implique de nombreux exercices pratiques. Il est nécessaire d'être un utilisateur familier d'After Effects et d'Illustrator.

Objectifs
  • Appréhender l’infographie animée et la visualisation des données chiffrées
  • Planifier la narration visuelle et développer une méthodologie efficace
  • Scénariser et animer les données pour mettre en évidence leur pouvoir de narration
  • Finaliser et archiver les projets
Compétences acquises

Réaliser des infographies animées et rendre la visualisation des données attrayante et accessible

Public

Graphistes, illustrateurs, directeurs artistiques, Webdesigners, concepteurs UX / UI…

Idéal pour les Motion designer juniors qui souhaitent acquérir les bonnes techniques et les astuces pour animer des datas avec After Effects

Prérequis

Il est indispensable d’avoir suivi le stage “After Effects” ou de justifier d’un niveau équivalent. Maîtriser Illustrator

Programme
Pendant
Data visualisation animée avec After Effects

Appréhender l’infographie animée et la visualisation des données chiffrées

 

  • Raconter des histoires de données pertinentes, percutantes et accessibles à tous avec le data storytelling
  • Estimer les contraintes et déterminer la représentation graphique adéquate avec la data visualisation
  • Ajouter de la fluidité dans la compréhension des datas et atteindre une cible plus large grâce à l’animation des datas

Étude de cas : visionnage et analyse de projets


Planifier la narration visuelle et développer une méthodologie efficace

 

  • Optimiser les fichiers Illustrator pour l’import et l’animation dans After Effects
  • Optimiser l’utilisation du texte, des légendes et des étiquettes pour plus de lisibilité
  • Composer avec la couleur et ses contraintes

Exercice : identifier et isoler les données importantes pour construire un graphique d'information animé et attrayant


Scénariser et animer les données

 

  • Convertir et animer les calques vectoriels créés dans Illustrator
  • Animer des infographies modernes : les techniques d’animation pour donner vie aux datas
  • Animer des camemberts, des graphiques linéaires, des graphiques à barres animées…
  • Créer des compteurs de pourcentage
  • Animer des icônes
  • Animer les textes
  • Synchroniser les animations et les transitions avec les sons
  • Réaliser des animations avancées
  • Ajouter des effets
  • Gérer les masques et les caches alpha
  • Expérimenter les éclairages et les mouvements de caméras
  • Exploiter les motion tracking pour dynamiser les vidéos
  • Utiliser des “presets” et des “scripts"
  • Personnaliser des Templates téléchargés et explorer le langage des Expressions
  • Utiliser les ressources et les sites Web disponibles

Exercice : réaliser une série d’animations stylées de graphiques traditionnels (barres, histogrammes, camemberts, lignes, nuages de mots…)


Finaliser et archiver les projets

 

  • Utiliser des formats d’exportation polyvalents : vidéos pour les réseaux sociaux et pour les présentations projetées…
  • Rassembler les sources pour l’archivage
Financement

Plusieurs dispositifs de financement sont accessibles via les OPCO (Opérateurs de Compétences), organismes agréés par le ministère du Travail dont le rôle est d’accompagner, collecter et gérer les contributions des entreprises au titre du financement de la formation professionnelle.

Pour plus d’information, une équipe de gestionnaires ABILWAYS spécialisée vous accompagne dans le choix de vos formations et la gestion administrative.

Nous contacter pour en savoir plus
Points forts
Nos intervenants
Catherine AMARGER
digital FX
Modalités pédagogiques

Matériel et/ou logiciels nécessaires pour suivre cette formation : Formation en présentiel : les ordinateurs sont équipés des logiciels nécessaires au suivi de cette formation.Si vous utilisez votre ordinateur personnel (pour formation en présentiel ou classe virtuelle), merci d' installer au préalable : AFTER EFFECTS - Il est recommandé de se munir d'un double écran.Équipe pédagogique :Un consultant expert de la thématique et une équipe pédagogique en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.Techniques pédagogiques :Alternance de théorie, de démonstrations par l’exemple et de mise en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs. Exercices, études de cas et cas pratiques rythment cette formation.Ressources pédagogiques :Un support de formation présentant l'essentiel des points vus durant la formation et proposant des éléments d'approfondissement est téléchargeable sur notre plateforme.

Avis sur cette formation
★★★★★
★★★★★
2/5
(1 avis)
EMILIE R.
publié le 12/07/2023
2/5
Une non prise en compte des soucis liés à la formule en distantiel, grosse perte de temps entre les soucis de connexion de chacun, la formatrice qui n'enregistrait pas toujours les démonstrations,... Et surtout toute la partie académique n'a pas du tout été abordée (les 2 premières parties du programme !) il n'y a eu que des exercices techniques mais le savoir, le pourquoi, le datastorytelling n'ont pas été évoqué ce qui est très dommage à mon sens.
Commentaire publié le 07/07/2023
Bonjour,Nous comprenons votre commentaire et pour faire suite à nos échanges nous espérons que la solution apportée vous permettra de compléter la partie datastorytelling.L'équipe de PYRAMYD
Date de mise à jour : 04/04/2024