Appréhender l’infographie animée et la visualisation des données chiffrées

• Raconter des histoires de données pertinentes, percutantes et accessibles à tous avec le data storytelling
• Estimer les contraintes et déterminer la représentation graphique adéquate avec la data visualisation
• Ajouter de la fluidité dans la compréhension des datas et atteindre une cible plus large grâce à l’animation des datas

Étude de cas : visionnage et analyse de projets

Planifier la narration visuelle et développer une méthodologie efficace

• Optimiser les fichiers Illustrator pour l’import et l’animation dans After Effects
• Optimiser l’utilisation du texte, des légendes et des étiquettes pour plus de lisibilité
• Composer avec la couleur et ses contraintes

Exercice : identifier et isoler les données importantes pour construire un graphique d'information animé et attrayant

Scénariser et animer les données

• Convertir et animer les calques vectoriels créés dans Illustrator
• Animer des infographies modernes : les techniques d’animation pour donner vie aux datas
• Animer des camemberts, des graphiques linéaires, des graphiques à barres animées…
• Créer des compteurs de pourcentage
• Animer des icônes
• Animer les textes
• Synchroniser les animations et les transitions avec les sons
• Réaliser des animations avancées
• Ajouter des effets
• Gérer les masques et les caches alpha
• Expérimenter les éclairages et les mouvements de caméras
• Exploiter les motion tracking pour dynamiser les vidéos
• Utiliser des “presets” et des “scripts"
• Personnaliser des Templates téléchargés et explorer le langage des Expressions
• Utiliser les ressources et les sites Web disponibles

Exercice : réaliser une série d’animations stylées de graphiques traditionnels (barres, histogrammes, camemberts, lignes, nuages de mots…)

Finaliser et archiver les projets

• Utiliser des formats d’exportation polyvalents : vidéos pour les réseaux sociaux et pour les présentations projetées…
• Rassembler les sources pour l’archivage