Créer son IA générative 3D dans Blender
Utiliser les outils d’OpenAI (API) et l’outil Geometry Nodes de Blender pour créer une IA générative personnalisée produisant des contenus 3D à partir d’un prompt utilisateur
Découvrez comment l'intelligence artificielle générative (IA) et la modélisation 3D peuvent être combinées pour créer des applications innovantes, dans des domaines comme les expériences interactives ou la création de produits personnalisables (configurateurs).
Cette formation vous permettra de vous initier à l'utilisation des API d'OpenAI pour analyser des images et des textes, et d'exploiter les résultats de ces analyses dans Blender pour générer dynamiquement des modèles 3D.
Vous apprendrez comment créer concrètement des applications combinant IA et 3D, en utilisant des outils de pointe (API, Geometry Nodes) qui stimuleront votre processus créatif et vous donneront les clés pour continuer à expérimenter dans ce domaine.
- Définir les champs d’application des IAs génératives dans l’univers de la 3D
- Manipuler l'API d'OpenAI pour l'analyse d'images et de textes.
- Utiliser le module Geometry Nodes de Blender pour générer automatiquement des formes 3D basées sur des données fournies par l’IA.
- Implémenter des solutions d'intelligence artificielle en utilisant l'API d'OpenAI pour analyser des images et des textes fournis par un utilisateur.
- Développer des modèles 3D dynamiques avec Blender en utilisant le module Geometry Nodes, basé sur des données analysées par l’IA.
- Concevoir des applications 3D innovantes qui intègrent l'analyse de données et la modélisation 3D pour des applications comme la personnalisation de produits, la création d’expériences interactives, etc.
Graphistes, artistes 3D, game designers, webdesigners, designer objet/produit, développeurs
- Maîtriser l’interface de Blender ou autre logiciel 3D (Maya, 3ds, Unity, Unreal)
- Maîtriser les bases de la modélisation 3D
- Notions de programmation Python
Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle et de la modélisation 3D
- Introduction aux principes de l'IA générative et aux dernières avancées
- Vue d'ensemble des API d'OpenAI et de leurs applications
- Présentation de la modélisation 3D procédurale dans Blender (Geometry Nodes)
- Exploration des interfaces entre l'IA et la modélisation 3D
- Éthique et considérations pratiques dans l'utilisation de l'IA
Étude de cas : analyse de projets existants combinant l’IA et la 3D
Prendre en main l'API d'OpenAI pour l'analyse d'images et de textes
- Configuration et premiers pas avec l'API d'OpenAI
- Techniques d'analyse d'images avec l'IA : interprétation de scènes, analyse de couleurs
- Approches d'analyse de sentiments et extraction de concepts clés dans les textes
- Intégration des données analysées dans un programme Python simple
- Gestion des erreurs et des cas atypiques dans les données
Exercice : créer un script Python qui analyse une photo fournie par l’utilisateur à partir d’une grille de lecture (couleurs chaudes/froides, émotions, présence d’objets définis…)
Utiliser Blender et Geometry Nodes pour la création de modèles 3D dynamiques
- Introduction au fonctionnement de Geometry Nodes.
- Création de graphes de Geometry Nodes pour la génération de formes.
- Paramétrage des Geometry Nodes en fonction des données externes.
- Techniques de visualisation 3D et d'exportation des géométries pour différentes applications (impression 3D, etc.)
Exercice : créer un générateur de formes 3D réagissant à des données d’entrée en utilisant Geometry Nodes
Développer des applications innovantes à l'intersection de l'IA et de la 3D
- Méthodologies de conception et brainstorming pour la création de projets intégrant l'analyse par IA et la modélisation 3D
- Utilisation de l'API d'OpenAI dans Blender via l'éditeur de scripts
- Mise en relation d'un modèle Geometry Nodes personnalisé avec des données issues d'une analyse par IA
- Discussion d'approches possibles pour le développement, la distribution (web, expérience interactive…) de projets entre IA et 3D
Exercice : concevoir et réaliser un projet d'expérience interactive en 3D, telle qu'un configurateur de produit ou d'espaces intérieurs, qui produit des résultats personnalisés basés sur des données et préférences fournies par l'utilisateur (image ou texte)
Plusieurs dispositifs de financement sont accessibles via les OPCO (Opérateurs de Compétences), organismes agréés par le ministère du Travail dont le rôle est d’accompagner, collecter et gérer les contributions des entreprises au titre du financement de la formation professionnelle.
Pour plus d’information, une équipe de gestionnaires ABILWAYS spécialisée vous accompagne dans le choix de vos formations et la gestion administrative.
Matériel et/ou logiciels nécessaires pour suivre cette formation :
Formation en présentiel : les ordinateurs sont équipés des logiciels nécessaires au suivi de cette formation.
Si vous utilisez votre ordinateur personnel (pour formation en présentiel ou classe virtuelle), merci d' installer au préalable Blender.
Il est recommandé de se munir d'un double écran.
Équipe pédagogique : Un consultant expert de la thématique et une équipe pédagogique en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.
Techniques pédagogiques : Alternance de théorie, de démonstrations par l’exemple et de mise en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs.
Exercices, études de cas et cas pratiques rythment cette formation. Ressources pédagogiques : Un support de formation présentant l'essentiel des points vus durant la formation et proposant des éléments d'approfondissement est téléchargeable sur notre plateforme.
L'intégration de l'intelligence artificielle dans la modélisation 3D a transformé les processus de création. Il est désormais possible d'utiliser des outils comme Blender, logiciel de modélisation 3D très connu, pour générer des objets 3D à partir de modèles d'IA. Cette utilisation de l'IA permet de transformer des images et des textes en créations 3D dynamiques. Plus encore, l'IA ouvre la voie à des applications dans la personnalisation poussée des objets 3D voire la vidéo interactive. L'intégration de l'Intelligence Artificielle aide les créatifs à accélérer leur travail, c'est certain. Mais il est aussi possible d'atteindre un niveau de détail et de personnalisation bien supérieur purement manuel. Enfin, la vraie plus-value est le temps gagné, à travers ce raccourci que permet l'usage de l'IA.
Qu'est-ce que l'IA générative 3D ?
L'IA générative 3D applique l'intelligence artificielle, dont on entend tant parler, pour créer automatiquement des modèles visuels en trois dimensions. Cette technologie utilise des algorithmes précis et avancés pour analyser des données textuelles ou imagées. Cela permet la génération d'objets 3D à partir de nos informations d'entrées, texte ou image comme précisé juste avant. Le résultat de ça, c'est une capacité accrue à produire rapidement des modèles complexes. Les objets 3D créés répondent spécifiquement aux demandes du créatif à l'origine de la demande, tout en appliquant les indications du client.
Ces nouvelles possibilités nécessitent des compétences de pointe, qui sont si nouvelles qu'elles sont plus difficiles à acquérir. Habituellement, la maîtrise des fonctionnalités de base était plus accessible, les ressources pléthores, là où l'IA est trop récente pour être correctement intégrée aux formations. C'est là que PYRAMYD intervient afin de former à ces nouveaux enjeux, pour correctement connaître l'intégration d'IA générative dans la modélisation 3D de Blender.
Un potentiel illimité pour la création
Grâce à cette technologie d'IA, les créateurs peuvent développer des personnages, des avatars ou des scènes entières en quelques secondes. L'outil de modélisation dans Blender, enrichi par l'IA d'OpenAI (ChatGPT), permet de mettre en forme des idées en prototypes très rapidement. Il suffit ainsi de décrire avec précision l'objet à créer, l'IA s'occupe du reste. C'était autrefois un processus long et très fastidieux. En plus de ça, les résultats peuvent être retouchés très rapidement à partir de ce prototype. On peut ainsi réajuster des éléments mineurs demandés ou des réorganisations plus larges du travail produit.
Une révolution pour les designers et les artistes
Les artistes et designers qui utilisent l'IA générative vont voir leur travail de conception grandement facilité. Cette approche, elle offre la possibilité d'expérimenter avec des formes, des textures et des matériaux plus rapidement. Cela repousse les limites de la créativité et de l'innovation, tout en permettant un gain de temps non négligeable. De nombreuses strates de la société se voient impactées bénéfiquement par l'IA générative, pourquoi la 3D resterait à côté ? En adoptant une écriture claire et en se concentrant sur une idée précise, on obtient ainsi un résultat 3D plus efficace et personnalisé. Cela va dans le sens d'une créativité améliorée. En combinant correctement les apports de l'IA avec la créativité de l'artiste 3D, le résultat peut être largement amélioré.
Comment l'IA générative transforme la modélisation 3D ?
L'IA générative appliquée à la 3D est une innovation dans la modélisation 3D, qui n'en connaît pas tant que ça. Elle impacte les méthodes dites "traditionnelles" de création, bien souvent lentes et fastidieuses. Cette technologie facilite la conception de modèles 3D complexes et détaillés. Elle automatise une partie du processus créatif, sans pour autant tout remplacer bien sûr. Cela permet ainsi aux designers de se concentrer sur la nouveauté ou la personnalisation de leurs créations plutôt que sur des tâches rébarbatives.
Automatisation et précision accrues
L'intégration de l'IA dans des outils gratuits comme Blender change la manière dont les objets 3D sont créés. Par exemple, il est possible de convertir des images en modèles 3D. L'IA peut analyser et reproduire les détails avec une précision plus ou moins certaine. Le résultat est au minimum chronophage, voire difficile à atteindre manuellement sans un bagage complet en modélisation 3D. Cela permet aux designers de réaliser des projets plus ambitieux en quelques instants. Et surtout, cela rend accessible la création à d'autres artistes que les modeleurs 3D.
Personnalisation à grande échelle
Un autre avantage majeur de l'IA en modélisation 3D est sa capacité à personnaliser les créations. Directement depuis l'interface du logiciel de modélisation, il est possible d'adapter un objet que l'on a créé. L'IA ouvre de nouvelles avenues pour la personnalisation de masse. On peut prendre un objet de référence, un modèle, et le modifier rapidement avec cette IA. Cette exemple est particulièrement utile dans des secteurs tels que le design de produit. La demande de ces secteurs pour des articles uniques et notamment personnalisés est leur coeur de métier.
Les avantages de l'intégration de l'IA dans Blender
Blender est l'un des outils les plus populaires de modélisation 3D. Il tire pleinement parti de l'intelligence artificielle pour améliorer le processus de création. L'adoption de l'IA dans Blender ne se limite pas à changer les fonctionnalités existantes. Elle transforme aussi la façon dont les designers et développeurs peuvent aborder la modélisation 3D.
Amélioration de l'efficacité et de la créativité
L'utilisation de l'IA dans Blender aide les utilisateurs à optimiser leurs workflows. Cela réduit le temps nécessaire pour des tâches complexes comme on l'évoquait précédemment. Mais c'est diablement efficace sur la génération de textures ou la création de formes organiques. Cette efficacité accrue, elle permet de mobiliser des compétences de pointe sur un aspect plus artistique du travail. On explore ainsi des possibilités créatives sans être limités par les contraintes techniques habituelles.
Capacités étendues avec les Geometry Nodes
Les Geometry Nodes de Blender sont un exemple parfait de la manière dont l'IA peut enrichir un logiciel de modélisation 3D. Ces nodes permettent aux utilisateurs de construire des modèles par le biais d'un système de nœuds procéduraux. Dedans, l'IA peut être utilisée pour automatiser et affiner le placement et la création des détails les plus complexes. Le résultat qui en ressort, c'est une méthode de travail plus intuitive et flexible, car elle s'adapte facilement aux exigences de chaque projet.
Facilitation de la personnalisation et de l'adaptation
L'intégration de l'IA dans Blender facilite aussi la personnalisation des modèles selon les préférences des créatifs. L'IA offre une flexibilité incroyable pour ajuster des éléments de design ou pour intégrer des données de performance en temps réel. Cela fait de Blender un outil de création encore plus puissant, mais aussi un moyen efficace de répondre rapidement aux demandes du client. D'autant que ceux-ci sont de plus en plus orientés vers la personnalisation et l'adaptabilité. Habituellement, on peut se laisser contraindre par des aspects techniques et budgétaires sur un projet 3D, là on peut s'attendre à mieux et plus rapidement.
Développements futurs et tendances dans l'IA et la modélisation 3D
L'Intelligence Artificielle continue sans cesse d'évoluer, c'est certain. Mais son intégration dans la modélisation 3D présage de nouveaux développements pour l'avenir. Les avancées en IA ouvrent des portes à des applications et des fonctionnalités peu communes. Cela permet de réimaginer ce que les outils comme Blender pourraient accomplir.
Personnalisation et interaction accrue
Avec des outils IA de plus en plus intégrés, Blender et d'autres plateformes de modélisation 3D deviennent des plateformes complètes de création. Ils sont aussi des environnements interactifs, où les créatifs peuvent expérimenter en temps réel. L'IA permet des ajustements dynamiques et des simulations complexes. Cela offre la capacité aux designers de voir immédiatement les impacts de leurs modifications. Cette interaction accrue contribue à un processus de design plus intuitif et collaboratif. On pourrait imaginer que des retours puissent être faits par une IA, entraînée sur les caractéristiques du projet en cours. De nombreux cas d'usages améliorés sont envisageables.
Impact sur la formation et le développement professionnel
L'évolution de l'IA en modélisation 3D soulève également la nécessité de nouvelles compétences et connaissances. Les professionnels doivent se familiariser avec les dernières technologies IA pour rester compétitifs. Cela signifie que la formation devient essentielle, et des programmes dédiés comme ceux proposés par PYRAMYD sont importants. Ils jouent un rôle en préparant les acteurs du secteur à maîtriser ces outils avancés.
Vers un futur transformé, l'impact de l'IA sur la modélisation 3D
L'intégration de l'intelligence artificielle dans des plateformes comme Blender change profondément le secteur de la modélisation 3D. Elle offre des outils capables de transformer des images et des textes en modèles 3D rapidement. Cette fusion entre IA et création 3D permet aux utilisateurs de générer rapidement des objets et des scènes complexes. Cela réduit aussi les délais de production tout en augmentant la qualité et la précision du rendu. La personnalisation avancée devient accessible à d'autres profils que les modeleurs 3D. Cela rend chaque projet unique et adapté aux demandes spécifiques des clients. Ces développements positionnent Blender comme un logiciel de création mais aussi comme une solution intégrale.
À mesure que la technologie avance, les professionnels de la modélisation 3D doivent rester à la pointe du progrès pour exploiter pleinement ces nouvelles possibilités. Les formations, telle que celle proposée par PYRAMYD, est intéressant pour maîtriser ces technologies émergentes. Se familiariser avec les dernières fonctionnalités d'IA dans Blender enrichit les compétences des créateurs. En plus, cela ouvre des portes à des applications plus sophistiquées et interactives. En adoptant ces innovations, les professionnels peuvent améliorer leurs processus de travail. Mais aussi, ils sont en mesure de répondre efficacement aux exigences toujours plus complexes du marché de la création numérique.