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Formations courtes

Formation - Data Visualisation : la cartographie des données

Initiation
2 jours - 14 heures
Paris

Concevoir, préparer et réaliser efficacement ses cartes

La data visualisation regroupe un ensemble de méthodes qui visent à donner une représentation graphique à des données complexes. Parmi ces méthodes, on trouve la cartographie, qui permet d'apporter à ces analyses une dimension spatio-temporelle, et donc un impact visuel qu'on ne retrouve pas avec un simple graphique. PYRAMYD a justement conçu sa formation La cartographie des données pour vous enseigner les techniques propres à la création de cartes. Pendant deux jours, vous découvrirez les particularités du langage cartographique et les outils essentiels : Illustrator couplé à un Système d’Information Géographique (SIG). Il est donc indispensable de bien maîtriser Illustrator avant de participer à cette formation La cartographie des données.
Objectifs
Pour qui ?
Prérequis
Compétences acquises
Objectifs

Se familiariser avec la discipline

Découvrir les spécificités du langage cartographique

Organiser ses connaissances et appréhender les outils incontournables

Projeter l’intégration d’aspects plus techniques



Pour qui ?
Toute personne étant familière avec la création graphique sur ordinateur(DAO/PAO) et souhaitant concevoir des cartes pour les domaines de la presse, de l'édition, du scolaire, de la communication...

Prérequis
Il est nécessaire de mâitriser Illustrator. Des cconnaissances de base sur Photoshop et l’utilisation d’un tableur (Excel ou autre) faciliteront l’accès à cette formation.

Appréhender les bases de la représentation cartographique. Réaliser des cartes avec Illustrator et un Système d’Information Géographique (SIG)
Parcours pédagogique
  • E-quiz amont
  • Présentiel
  • Modules vidéos
  • E-quiz aval
Programme
La cartographie

Se familiariser avec la discipline

  • Comprendre les enjeux liés à la représentation cartographique
  • Connaître l'histoire de la cartographie et des représentations
  • Déterminer si la cartographie est le moyen le plus pertinent pour représenter une information
  • Identifier les différents types de cartes
  • Repérer des grands types d'utilisation des données en cartographie
  • Justifier de la pertinence de l'utilisation d'une carte

Jeu pédagogique : quiz de connaissance

Découvrir les spécificités du langage cartographique

  • Connaître les différents formats de données
  • Déterminer le moyen approprié pour représenter une donnée
  • Identifier les variables visuelles et les utiliser
  • Estimer la hiérarchie des éléments les uns par rapport aux autres

Exercice : analyse critique de projets cartographiques / Création manuelle de brouillons cartographiques

Organiser ses connaissances et appréhender les outils incontournables

  • Utiliser un tableur pour la cartographie : identifier les opérations à réaliser, préparer le tableur et le nettoyer
  • Distinguer les différents formats vectoriels et savoir les utiliser ensemble
  • Identifier les outils à utiliser en fonction du but recherché
  • Se familiariser avec les grandes étapes de la création cartographique
  • Construire des cartes statistiques simples

Exercice : récupération d'adresses, géocodage, cartographie simple

Projeter l’intégration d’aspects plus techniques

  • Construire et utiliser le fond de carte le plus approprié
  • Connaître la différence chiffrée et qualitative
  • Appréhender l'utilisation d'un SIG et ses implications
  • Concevoir des analyses spatiales simples

Mise en situation : analyser un semis de point dans un SIG et créer des résumés cartographiques

Nos intervenants
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Cartographe ayant plus de 3 ans d’expérience en enseignement.
Inter
Intra
Sur mesure

en présentiel ou à distance

Data Visualisation : la cartographie des données
Ref
PA21220
Tarif
1380€ HT
Prochaines sessions

Le choix de la session vous sera demandé lors de votre inscription.

Paris
Prochaines sessions
10 et 11 oct. 2022
10-10-2022
11-10-2022
07 et 08 nov. 2022
07-11-2022
08-11-2022

dans vos locaux ou à distance

Data Visualisation : la cartographie des données
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