Maîtriser l’interface ChatGPT et la personnalisation

• Exploration détaillée de l’interface actuelle de ChatGPT : liste des modèles, Canevas, Mémoire, Bibliothèque, Historique, Recherche.
• Présentation des fonctionnalités mobiles.
• Présentation rapide du GPT Store (selon disponibilité).
• Présentation des outils de personnalisation de ChatGPT : configuration des instructions personnalisées, mémoire et gestion des préférences conversationnelles.
• Techniques de partage de session et de Chat.
• Spécificité des différents niveaux d'abonnement : gratuit, pro, team et plus...
• Comparatif entre les modèles disponibles en fonction des niveaux d'abonnement et leurs fonctionnalités spécifiques.

Atelier pratique : personnalisation de son environnement de travail ChatGPT (mémoire, préférences, modèles).

Comprendre les grands modèles de langage et les capacités des modèles à réflexion

• Introduction historique au fonctionnement des intelligences artificielles textuelles.
• Découverte de l'univers des Grands Modèles de Langage, leur entraînement et les principes d'alignement et de biais.
• Étude des mécanismes de base des IA avec un focus sur ChatGPT.
• Évaluation des applications potentielles des LLM et reconnaissance de leurs limites.
• Présentation des modèles récents : multimodalité native, réponses rapides, gestion du contexte étendu.
• Introduction aux modèles à réflexion : processus de relecture interne, déclenchement par objectif ou échec d’inférence.
• Présentation des notions essentielles : alignement, hallucination, tokenisation, agents conversationnels, chaînes d’actions, contexte conversationnel.
• Tour d'horizon des solutions actuelles, ChatGPT et les solutions alternatives.

Réflexion interactive : IA et créativité – peut-on co-créer avec une machine réflexive, la possibilité de généralisation ?

L'Art de la Rédaction de Prompts dans le cadre des modèles multimodaux

• Rappel des fondamentaux de la rédaction de prompts : intention, rôle, clarté.
• Prompts à itération, prompts guidés, prompts visuels.
• Introduction au "prompt engineering" appliqué aux usages créatifs.
• Maîtrise des concepts pour la rédaction de prompts avancés (COT, few shot,...)
• Adoption d'une méthode itérative pour l'amélioration continue des échanges avec ChatGPT.
• Compréhension avancée de la notion de contexte.
• Emploi du Markdown et du balisage pour rehausser la qualité des interactions avec ChatGPT.
• Exercices pratiques sur la création de prompts pour divers objectifs : correction, traduction, synthèse et composition.
• Utilisation des modèles de langage pour générer des prompts adaptés aux générateurs d’images.
• Développer des outils créatifs et ses idées grâce à ChatGPT.

Mise en situation : le processus créatif assisté grâce à ChatGPT

Exploration des fonctions de recherche et d’accès à l’information

• Comprendre la différence entre connaissances internes du modèle et recherche en ligne.
• Utilisation des fonctions de recherche intégrée avec citation.
• Introduction au mode “deep research” et ses logiques conversationnelles.
• Principes de déclenchement de la recherche agentique dans les modèles à réflexion.
• Présentation de NotebookLM, Gemini Flash, Perplexity.ai : assistants d’analyse et synthèse, web et documentaire.

Exercice pratique : formuler une recherche complexe, vérifier les sources et reformuler le contenu pour un usage créatif.

Création de projets personnalisés avec les assistants GPT et les projets

• Présentation du GPT Builder : création d’un assistant personnalisé (rôle, instructions, comportement).
• Présentation des projets dans ChatGPT : logique de structuration, contexte partagé, partage de documents et prompts d'instructions généralisées.
• Comparaison entre la création de projets et la personnalisation via GPTs.
• Publication, partage et gestion des droits dans un cadre professionnel.

Exercice pratique : création d’un assistant GPT simple pour un projet créatif personnel ou professionnel.

Comprendre et exploiter la multimodalité dans ChatGPT

• Introduction à GPT Vision : compréhension d’images, description, extraction d’informations.
• Analyse d’image appliquée à la génération de contenu textuel (titre, légende, style).
• Présentation des capacités des modèles à transcrire du texte à partir d’images (OCR) et de voix (transcription).
• L'utilisation des modèles dans le cadre de la réglementation sur l'accessibilité pour la rédaction de contenu accessible (Génération de légende et de contenu FALC - Facile à lire et à comprendre).
• Présentation des outils de transcription intégrés et externes (exemples : Whisper, transcription vocale directe, ChatGPT en mode vocal).

Exercice pratique : analyse d’une image, transcription visuelle et textuelle, génération d’un contenu enrichi.

Création d’images avec ChatGPT Images et introduction à la vidéo avec Sora

• Utilisation du générateur d’images intégré à ChatGPT.
• Présentation des spécificités de ChatGPT Images par rapport aux anciennes versions (DALL-E) et aux systèmes concurrents.
• Possibilités de modification d’une image générée.
• Présentation de la bibliothèque d’images.
• Introduction à la génération de vidéos avec Sora : fonctionnement, entrée texte + image, types de contenus générables.
• Positionnement de Sora dans un pipeline créatif court.

Projet créatif : création d’images avec ChatGPT et réalisation d’une micro-séquence vidéo avec Sora à partir d’un brief court.

Éthique, droit, durabilité et IA : ce que tout créatif doit savoir

• Cadres légaux : RGPD, droit d’auteur, fair use, AI Act.
• Droit et usage des contenus générés.
• Fonctionnement des filigranes et identification des contenus IA.
• Enjeux métiers : plagiat, surproduction, originalité.
• Alignement, biais, inclusion, représentations visuelles : IA et diversité.
• Accessibilité numérique : comment utiliser les IA pour produire des contenus accessibles (visuellement, cognitivement, linguistiquement).
• Empreinte carbone des IA génératives : comprendre l’impact environnemental des modèles et les bonnes pratiques de sobriété numérique.
• Choix responsables dans les outils créatifs IA : hébergement, conditions d’utilisation, propriété des données.
• Réflexion sur la durabilité dans les pratiques créatives assistées par IA : éviter la prolifération de contenu inutile, encourager une création raisonnée.
• Sécurisation des données et bonnes pratiques européennes.
• Usages de l’IA dans un cadre RSE : leviers pour la diversité, l’accessibilité, l’éthique visuelle.
• IA créatives, société, et question d’AGI : scénarios d’impact à long terme.

Réflexion interactive : quel équilibre entre productivité, originalité, impact écologique et responsabilité sociale dans nos pratiques numériques ?