Formations courtes

Chargé de data visualisation

Tous niveaux
0,56 jour - 4 heures

Créer des graphiques attractifs et les mettre en valeur grâce à la dataviz et au storytelling

Programme

Analyser, trier et traiter efficacement des données pour concevoir des graphiques pertinents et lisibles

Connaître les modes de représentation des données

  • Comprendre la visualisation de données, son utilité, et ses enjeux
  • Identifier les représentations visuelles applicables aux données
  • Classifier les types de représentation et établir une nomenclature pour les appliquer à des données
  • Appréhender les limites humaines à la compréhension
  • Différencier “visualisation de données” et “infographie”
  • Reconnaître et anticiper les difficultés (données manquantes, évolution peu visible, échelles faussées…)
  • Établir un panorama des outils (Excel, Tableau Software, outils en ligne)
  • Prendre en main certains outils pour évaluer leur pertinence

Déterminer le graphe le plus pertinent selon le message à délivrer

  • Analyser et trier ses données pour préparer son projet
  • Déterminer la cible et le but de la visualisation afin d’apporter un point de vue adapté
  • Estimer les contraintes et choisir la représentation adéquate
  • Établir des concepts et itérer autour des mêmes données pour choisir le plus pertinent
  • Connaître et employer les codes et “bonnes pratiques” Concevoir et expérimenter des concepts
  • Optimiser l’utilisation du texte, des légendes et des étiquettes pour plus de lisibilité
  • Composer avec la couleur et ses contraintes
  • Esquisser rapidement des concepts pour tester toutes les pistes possibles
  • Élaborer une critique constructive pour affiner ses concepts

Quiz de connaissance / de compréhension

Exercices : identifier et isoler des données importantes pour proposer la meilleure représentation visuelle / Recherche d’alternatives aux graphes les plus courants (camemberts, courbes, histogrammes…)

Durée : 3 jours

Prémière session : du 30 janvier au 1er février 2017

Deuxième session : du 16 au 18 octobre 2017

Créer des graphiques attractifs avec les dernières fonctions Excel

Élaborer une méthode de travail efficace

  • Associer Excel et la data visualisation
  • Décrire les éléments de l’interface graphique
  • Repérer les différents types de graphiques et les différents éléments les constituant
  • Penser la construction du graphique à représenter

Comprendre l’utilisation de l’onglet et de la palette graphique

  • Identifier les données à représenter
  • Définir les différentes étapes de construction d’un graphique
  • Maîtriser le vocabulaire : zone de graphique, zone de traçage, axes, légende, série, point, étiquette de données
  • Créer un graphique à partir des données du tableau : textes, numériques et chronologiques
  • Appliquer une mise en forme parmi les styles prédéfinis
  • Positionner les éléments dans le graphique

Réaliser un graphique statistique avec ses propres données

  • Déterminer la structure du tableau puis du graphique et de tous les éléments le constituant
  • Positionner les éléments, en ajouter, en supprimer et les déplacer automatiquement ou manuellement
  • Réaliser différents types de graphiques (Temporel, Proportion, Mise en relation, Sparkline…)
  • Choisir et personnaliser une palette graphique
  • Choisir l’orientation des données
  • Créer des titres et des tables de données
  • Déterminer les échelles d’axes
  • Gérer l’orientation et la rotation des secteurs
  • Gérer l’espacement et le chevauchement des séries
  • Sélectionner un style de graphique parmi les styles prédéfinis
  • Choisir les polices, attributs, alignements et remplissages

Finaliser le graphique

  • Justifier la construction : examiner, évaluer et corriger le graphique
  • Contrôler l’harmonie et la cohérence de tous les éléments

Partage d’expériences

Exercices : réaliser un graphique simple selon une mise en forme prédéfinie / Créer un graphique formaté avec tous les éléments / Réaliser un graphique avec ses propres données et sa mise en forme selon une charte graphique

Durée : 2 jours

Première session : du 27 au 28 mars 2017

Deuxième session : du 16 au 17 novembre 2017

Donner du sens à ses chiffres en les présentant de manière efficace

Identifier les enjeux et les fonctions de la mise en récit pour des données chiffrées

  • Identifier les défis et les risques propres à la présentation de chiffres
  • Donner du sens pour comprendre et mémoriser des chiffres
  • Capter l’attention, captiver et convaincre

Construire un fil rouge narratif pour donner du sens à ses chiffres

  • Choisir le format : profiler l’audience, adopter un ton et un style
  • Formuler les messages-clés et structurer un fil rouge
  • Identifier les éléments importants pour construire son récit
  • Utiliser les schémas narratifs pour bâtir un récit

Appliquer la méthodologie des 6 clés pour présenter ses chiffres de manière percutante

  • Faire jouer l’inattendu pour capter l’attention
  • Exploiter le potentiel de la curiosité pour captiver
  • Tenir son audience en haleine grâce au suspense
  • Rendre ses arguments percutants grâce à la simplicité
  • Amener le public à visualiser
  • Renforcer la crédibilité de ses propos

Structurer une présentation, en exploitant le fil rouge, à l’écrit et à l’oral

  • Raconter ses chiffres avec la méthodologie des 5 séquences
  • Maîtriser les 9 règles d’or pour présenter ses chiffres avec PowerPoint
  • Exploiter le potentiel des visuels narratifs
  • Faire jouer 7 cordes pour la prise de parole
  • Élaborer une feuille de route pour structurer sa présentation et sa prise de parole

Exercices : scénariser une histoire pour présenter des données chiffrées / Mise en application des différentes méthodes

Durée : 2 jours

Première session : du 27 au 28 avril 2017

Deuxième session : du 11 au 12 décembre 2017

Finalisation du projet et soutenance devant un jury professionnel

Finaliser le projet

  • Finaliser le projet personnel à l’aide de travaux pratiques
  • Préparer la soutenance

Jury

  • Présenter le projet
  • Évaluation et résultat du jury

Durée : 3 jours

Première session : 10 au 12 mai 2017

Deuxième session : 29 au 31 janvier 2018

Chargé de data visualisation
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FCDV018
Tarif

Prochaines sessions

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