Formation - ComfyUI : l'outil d'avenir de création multinodal par IA génératives
Introduction au workflow IA nodal pour la création images, vidéos, 3D et audio.
Débuter avec l'interface nodale de référence pour orchestrer les IA génératives. Une introduction sur 2 jours pour comprendre les workflows, les modèles et devenir autonome.
Cette formation professionnelle est une initiation qui s'adresse aux graphistes, créateurs de contenu et professionnels de la communication souhaitant franchir un palier décisif dans leur maîtrise des intelligences artificielles génératives. ComfyUI n'est pas un simple outil de génération : c'est un environnement d'orchestration permettant de composer, itérer et contrôler finement des pipelines créatifs complexes mêlant images, vidéos, 3D et audio.
Contrairement aux interfaces linéaires (Midjourney, Firefly, Freepik), ComfyUI adopte une philosophie nodale où chaque opération est un bloc autonome connecté visuellement. Cette approche, familière aux utilisateurs de Blender ou Nuke, offre une transparence totale sur le processus de génération et permet d'assembler des solutions impossibles à réaliser avec des outils conventionnels.
Avec l'arrivée de modèles comme Flux 1.1 Pro, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), Qwen Image, et les générateurs vidéo Kling, Runway et Veo, ComfyUI devient l'outil indispensable pour exploiter ces technologies sans se limiter aux interfaces simplifiées. Les participants découvriront les concepts fondamentaux (modèles de diffusion, checkpoints, LoRa, ControlNet), apprendront à penser en workflows et comprendront comment orchestrer plusieurs modèles dans un même pipeline.
Cette formation exige un changement de paradigme : il ne s'agit plus de "prompter" une IA, mais de composer des processus créatifs, de debugger visuellement chaque étape et de capitaliser sur des workflows réutilisables. Une attention particulière sera portée aux usages professionnels, à la reproductibilité, à la gestion des coûts (Cloud vs. Local) et aux bonnes pratiques de production.
ComfyUI représente aujourd'hui ce que Photoshop a été dans les années 90 : l'outil qui sépare les utilisateurs occasionnels des professionnels exigeants.
- Comprendre la philosophie nodale et l'approche workflow de ComfyUI vs. interfaces traditionnelles
- Maîtriser les concepts fondamentaux des IA génératives : modèles, checkpoints, LoRa, ControlNet, samplers
- Construire, modifier et optimiser des workflows nodaux pour différents cas d'usage créatifs
- Orchestrer plusieurs modèles et techniques dans un pipeline multimodal (image, vidéo, 3D, audio)
- Créer et éditer des workflows ComfyUI pour la génération d'images avec contrôle fin
- Utiliser LoRa et ControlNet pour personnaliser et contrôler précisément les générations
- Intégrer génération d'image, vidéo, 3D et audio dans des workflows multimodaux professionnels
- Débugger, sauvegarder et partager des workflows reproductibles pour une production efficace
Graphistes, directeurs artistiques, designers, créateurs de contenu, motion designers, chargés de communication, professionnels du marketing visuel souhaitant maîtriser les outils d'IA générative au-delà des interfaces simplifiées.
Culture visuelle et maîtrise des outils de création numérique (Photoshop, Illustrator, ou équivalents). Une compréhension basique des IA génératives (avoir utilisé Midjourney, Firefly, Freepik ou ChatGPT) est recommandée mais non obligatoire.
Introduction aux IA génératives et positionnement de ComfyUI
Comprendre l'écosystème des IA génératives et le rôle unique de ComfyUI comme orchestrateur :
- Panorama des outils IA : Midjourney, Firefly, Freepik vs. approches nodales
- Qu'est-ce qu'un modèle de diffusion ? Principes fondamentaux de la génération d'images
- ComfyUI : philosophie nodale, architecture et cas d'usage professionnels
- Versions disponibles : Desktop, Cloud, Local - avantages, limites et choix stratégiques
Exercice : installation de ComfyUI Desktop et découverte de l'interface
La logique nodale : premiers workflows et manipulation
Maîtriser l'environnement nodal et créer ses premiers workflows de génération :
- Anatomie d'un workflow : nœuds, connexions, flux de données
- Navigation dans l'interface : canvas, recherche de nœuds, organisation visuelle
- Premier workflow text-to-image : Load Checkpoint, CLIP Text Encode, KSampler, VAE Decode
- Comprendre le flux : du prompt au latent, du latent à l'image
- Sauvegarder, charger et partager des workflows (format JSON)
- Installer des nouveaux nœuds avec le manager
Exercice : créer un workflow text-to-image simple et générer ses premières images
Partner Nodes : orchestrer les modèles d'API de nouvelle génération
Exploiter immédiatement les modèles les plus puissants via l'écosystème Partner Nodes :
- Qu'est-ce qu'un Partner Node ? Accès simplifié aux modèles closed-source via API
- Modèles disponibles : Flux 1.1 Pro Ultra, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), Veo, Kling
- Configuration des crédits et gestion des coûts (système prépayé)
- Cas d'usage : génération haute qualité, texte dans les images, vidéos, contrôles avancés
- Intégrer des LLM (Claude, Gemini, GPT) pour augmenter les prompts
Exercice : créer un workflow utilisant Nano Banana Pro pour générer une image avec texte intégré
Concepts fondamentaux : modèles, LoRa, controlNet et paramètres
Comprendre les briques essentielles pour contrôler finement ses générations :
- Checkpoints et modèles : SD 1.5, SDXL, Flux - différences et cas d'usage
- Le rôle du VAE et du CLIP dans le pipeline de génération
- Samplers et schedulers : impact sur la qualité et la vitesse
- Paramètres clés : steps, CFG scale, seed, résolution
- LoRa : personnalisation stylistique légère (styles, personnages, objets)
- Charger et chaîner plusieurs LoRa, ajuster leur force (strength)
- ControlNet : contrôle précis de la structure (Canny, Depth, OpenPose, Lineart)
- Preprocessors : extraire automatiquement les guides d'une image de référence
- Combiner LoRa et ControlNet pour un contrôle maximal
Exercice : créer une image en combinant un LoRa stylistique et un ControlNet de pose
Image-to-image, inpainting et upscaling
Transformer, retoucher et améliorer des visuels existants :
- Workflow image-to-image : partir d'une image existante et la transformer
- Inpainting : retoucher localement avec un masque
- Outpainting : étendre une image au-delà de ses bordures
- Upscaling IA : améliorer la résolution et les détails
- Chaîner les opérations : génération → inpainting → upscale dans un seul workflow
Exercice : retoucher une image existante puis l'upscaler en haute résolution
Workflows multimodaux : vidéo, 3D et audio
Découvrir les capacités multimodales de ComfyUI au-delà de l'image fixe :
- Génération vidéo : modèles disponibles (Stable Video Diffusion, Kling, Veo, Wan)
- Workflow image-to-video : animer une image statique
- Génération 3D : HunyuanDiT 3D, créer des objets 3D à partir d'images
- Audio et musique : Nodes de génération sonore, voix off, effets sonores
- Orchestrer plusieurs médias dans un pipeline unifié
Exercice : créer un court clip vidéo animé à partir d'une image générée
Bonnes pratiques, organisation et production professionnelle
Adopter des méthodes professionnelles pour une utilisation pérenne de ComfyUI :
- Organisation des fichiers : modèles, LoRa, outputs, workflows
- Nommer et documenter ses workflows pour la réutilisation
- Custom Nodes : installer des extensions via ComfyUI Manager
- Cloud vs. Local : arbitrages coûts/performance/flexibilité pour la production
- Gestion des versions : suivre les updates de ComfyUI et des modèles
- Veille technologique : où suivre les nouveaux modèles et techniques
- Éthique, licences et usage commercial des contenus générés
Exercice : organiser son environnement ComfyUI et créer un template de workflow réutilisable
Plusieurs dispositifs de financement sont accessibles via les OPCO (Opérateurs de Compétences), organismes agréés par le ministère du Travail dont le rôle est d’accompagner, collecter et gérer les contributions des entreprises au titre du financement de la formation professionnelle.
Pour plus d’information, une équipe de gestionnaires ABILWAYS spécialisée vous accompagne dans le choix de vos formations et la gestion administrative.
Modalités d'évaluation : évaluation en 3 phases :
Pendant la formation : un bilan journalier effectué par l'intervenant.
À chaud : à la fin de la formation, un bilan qualité pour mesurer l’atteinte des objectifs.
À froid : à J + 3 mois, une évaluation du transfert des acquis en situation professionnelle.
Matériel et/ou logiciels nécessaires pour suivre cette formation :
Formation en présentiel : les ordinateurs sont équipés des logiciels nécessaires au suivi de cette formation.
Formation en distanciel : il est recommandé de se munir d'un double écran. S'il y a lieu, des accès pourront être créés par Pyramyd et vous seront communiqués en formation.
Équipe pédagogique et techniques pédagogiques :
Un consultant expert de la thématique et une équipe pédagogique en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.
Alternance de théorie, de démonstrations par l’exemple et de mise en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs.
Exercices, études de cas et cas pratiques rythment cette formation.
Ressources pédagogiques :
Un support de formation présentant l'essentiel des points vus durant la formation et proposant des éléments d'approfondissement est téléchargeable sur notre plateforme.
