Data visualisation (Présentiel)

Formations courtes
Initiation
2 jours (14 heures)
Paris
Analyser, trier et traiter efficacement des données pour concevoir des graphiques pertinents et lisibles

Objectifs

Connaître les modes de représentation des données
Déterminer le graphe le plus pertinent selon le message à délivrer
Concevoir et expérimenter des concepts
Justifier ses analyses et choix graphiques

Pour qui ?

Cette formation est accessible à tous.


Code dokélio :
Code CPF : 235908

Prérequis

Aucun.



Compétences acquises:
Analyser, trier et traiter efficacement des données pour concevoir des graphiques pertinents et lisibles

Programme

Data visualisation (Présentiel)

Connaître les modes de représentation des données

  • Comprendre la visualisation de données, son utilité et ses enjeux
  • Identifier les représentations visuelles applicables aux données
  • Classifier les types de représentation et établir une nomenclature pour les appliquer à des données
  • Appréhender les limites humaines à la compréhension
  • Différencier “visualisation de données” et “infographie”
  • Reconnaître et anticiper les difficultés (données manquantes, évolution peu visible, échelles faussées…)

 

Quiz de connaissance / de compréhension

Déterminer le graphe le plus pertinent selon le message à délivrer

  • Analyser et trier ses données pour préparer un projet
  • Déterminer la cible et le but de la visualisation afin d'apporter un point de vue adapté
  • Estimer les contraintes et choisir la représentation adéquate
  • Établir des concepts et itérer autour des mêmes données pour choisir le plus pertinent
  • Connaître et employer les codes et “bonnes pratiques”

 

Exercice : identifier et isoler des données importantes pour proposer la meilleure représentation visuelle

Concevoir et expérimenter des concepts

  • Optimiser l'utilisation du texte, des légendes et des étiquettes pour plus de lisibilité
  • Composer avec la couleur et ses contraintes
  • Esquisser rapidement des concepts pour tester toutes les pistes possibles
  • Élaborer une critique constructive pour affiner ses concepts

 

Exercice : recherche d'alternatives aux graphes les plus courants (camemberts, courbes, histogrammes…)

Justifier ses analyses et choix graphiques

  • Estimer les points forts et les points faibles de ses concepts afin d'en compenser les lacunes
  • Préparer la construction de son graphique final
  • Justifier son raisonnement et sa méthodologie pour argumenter ses choix
  • Tester la réalisation pour être sûr de sa lisibilité et de son interprétation

 

Mise en situation : proposer et défendre un concept selon un cahier des charges précis


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Data visualisation (Présentiel)
Ref
AS01319
Tarif
1200€ HT

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